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Academic Year/course: 2023/24

27324 - Econometrics


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
27324 - Econometrics
Faculty / School:
109 - Facultad de Economía y Empresa
228 - Facultad de Empresa y Gestión Pública
301 - Facultad de Ciencias Sociales y Humanas
Degree:
448 - Degree in Business Administration and Management
454 - Degree in Business Administration and Management
458 - Degree in Business Administration and Management
ECTS:
6.0
Year:
3
Semester:
First semester
Subject type:
Compulsory
Module:
---

1. General information

The objective of the subject is to introduce the student in the management of econometric models to design and solve basic econometric research. For this, it is essential to clearly appreciate the importance of economic data when analysing Economics at any level, as well as the difference between economic and econometric models. The subject has a practical character, so we will use models, case studies and data close to the scope of application of the degree.
These approaches and objectives are aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs) of the United Nations' 2030 Agenda (https://www.un.org/sustainabledevelopment/en/), specifically, the activities in the course will contribute to achieving the goals of Quality Education (Goal 4), Gender Equality (Goal 5), Reduced Inequalities (Goal 10), and Responsible Consumption and Production (Goal 12).

2. Learning results

At the end of the course, students must be able to quantify the economic relation between a variable under study and the factors that explain it. They should know how to test hypothesis to validate the model that has been specified and estimated. They must make an adequate use of the results, both about their economic interpretation ( through the sign and magnitude of the coefficients), and the prediction for unknown values of the variable of interest. It is also expected that students will be able to use specific software (Gretl) and acquire the necessary computer skills for the estimation, validation and prediction of the General Linear Model.

3. Syllabus

PART I. INTRODUCTION
1. Concept and Aims of Econometrics
PART II. THE GENERAL LINEAR MODEL
2. Specification and Estimation
3. Validation and Prediction
PART III. SOME EXTENSIONS OF THE GENERAL LINEAR MODEL
4. Checking the Essential Part of the Model
5. Checking the Random Part of the Model

4. Academic activities

Lectures: 30 hours
Practice Sessions: 30 hours
Self-Study: 86 hours
Evaluation Exams: 4 hours (2 of them outside class hours)
6 ECTS = 150 hours
The teaching methodology and assessment are expected to be carried out in person but if the health circumstances require it, they will be carried out semi-on-site or online.

5. Assessment system

The course will be evaluated in the first and second attempts through a final exam. However, during the course, there will be two intermediate assessments, which will contribute to the final calification. The first is worth 20%, and the second is worth 40%.
Intermediate Assessments:
The first assessment will include theoretical and/or theoretical-practical questions on the content of topics 1, 2, and 3. It will assess whether the student understands and uses the basic concepts of econometric models. The second assessment will take place in computer labs and will cover the overall practical content of the course.. It will assess the student's ability to use the Gretl software and real datasets, as well as to analyze the results obtained.
Overall Evaluation:
All students who want to pass the course must take the final exam on the dates set by the Faculty.

Evaluation Criteria:
The final mark will be calculated as the maximum of the following two options:
a. Weighting of the two intermediate assessments (20% and 40%) with the final exam (40%).
b. The mark from the final exam (100%).
The two intermediate assessments will be considered (only if they benefit the student) in both attempts during the academic year.


Curso Académico: 2023/24

27324 - Econometría


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
27324 - Econometría
Centro académico:
109 - Facultad de Economía y Empresa
228 - Facultad de Empresa y Gestión Pública
301 - Facultad de Ciencias Sociales y Humanas
Titulación:
448 - Graduado en Administración y Dirección de Empresas
454 - Graduado en Administración y Dirección de Empresas
458 - Graduado en Administración y Dirección de Empresas
Créditos:
6.0
Curso:
3
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:
Obligatoria
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

Esta asignatura tiene como objetivo principal que el estudiante aprenda el manejo de modelos econométricos para diseñar y resolver una investigación econométrica básica. Es fundamental que aprecie la importancia de los datos económicos para analizar la Economía, así como la diferencia entre modelos económicos y econométricos. La orientación de la asignatura es de tipo práctico, utilizando modelos, casos de estudio y datos próximos al ámbito de aplicación del Grado.

Estos planteamientos y objetivos están alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), en concreto, las actividades previstas en la asignatura contribuirán al logro de los objetivos Educación de calidad (objetivo 4), Igualdad de género (objetivo 5), Reducción de las desigualdades (objetivo10), Producción y consumo responsables (objetivo 12).

2. Resultados de aprendizaje

Se espera que al superar la asignatura el estudiante sea capaz de cuantificar la relación entre un variable objeto de estudio y los factores que la explican. Debe saber utilizar los contrastes de hipótesis para validar el modelo especificado y estimado, y hacer un uso adecuado de los resultados, tanto en lo relativo a su interpretación económica, a través del signo y magnitud de los coeficientes, como en la predicción para valores desconocidos de la variable de interés. También se espera que sepa manejar un software específico (Gretl) y adquirir la habilidad informática necesaria para la estimación, contraste, validación y predicción del Modelo Lineal General.

3. Programa de la asignatura

PARTE I. INTRODUCCIÓN

Tema 1. Concepto y papel de la Econometría

PARTE II. EL MODELO LINEAL GENERAL

Tema 2. Especificación y estimación en el Modelo Lineal General

Tema 3. Validación y predicción

PARTE III. ALGUNAS EXTENSIONES DEL MODELO LINEAL GENERAL

Tema 4. Chequeo de la parte sistemática del modelo

Tema 5. Chequeo de la parte aleatoria del modelo

4. Actividades académicas

Clases magistrales: 30 horas

Clases prácticas: 30 horas

Estudio Personal: 86 horas

Pruebas Evaluación: 4h (2 de ellas fuera de horario de clase)

6 ECTS = 150 horas

En principio la metodología de impartición de la docencia y su evaluación está previsto que pivote alrededor de clases presenciales. No obstante, si las circunstancias lo requieren, podrán realizarse de forma online.

5. Sistema de evaluación

La asignatura se evaluará en primera y segunda convocatoria a través de un examen final. No obstante, durante el curso se realizarán dos pruebas intermedias que ponderan con la nota final, si eso beneficia al estudiante. La primera vale un 20% y la segunda un 40%.

Pruebas intermedias

La primera prueba contendrá cuestiones teóricas y/o teórico-prácticas sobre el contenido de los temas 1, 2 y 3. Se valorará si el estudiante, entiende y utiliza adecuadamente los conceptos básicos de los Modelos econométricos. La segunda prueba tendrá lugar en aulas de informática. Versará sobre la totalidad del contenido práctico de la asignatura. En esta prueba se utilizará el software Gretl, y una base de datos reales. Se valorará el manejo del programa Gretl, bases de datos, así como la capacidad para interpretar los resultados que se obtienen.

Evaluación Global

Todos los estudiantes que quieran superar la asignatura deberán hacer el examen final, en las fechas establecidas por el centro.

Criterios de Evaluación:

La calificación final se calculará como el máximo entre las dos opciones siguientes:

  1. Ponderación de las dos pruebas intermedias (20% y 40%) con el examen final (40%).
  2. La nota del examen final (100%).

Las dos pruebas intermedias se tendrán en cuenta (sólo si beneficia al alumno) en las dos convocatorias del curso académico.